1. Objet du Document
Ce répertoire recense les applications interactives développées pour l'exploration de données, l'inférence statistique et la modélisation prédictive. Chaque projet suit les protocoles méthodologiques en vigueur†.
† Voir : Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques, 3rd ed. Wiley.
2. Applications Disponibles
3. Exemple de Sortie
> fit <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = dataset)
> summary(fit)
Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3, data = dataset)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.841 -0.623 0.012 0.689 3.105
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.2456 0.3128 3.982 0.00012 ***
x1 0.8734 0.1245 7.015 2.3e-10 ***
x2 -0.4521 0.0987 -4.581 8.7e-06 ***
x3 0.1203 0.0756 1.591 0.11420
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 1.024 on 96 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.683, Adjusted R-squared: 0.672
F-statistic: 62.4 on 3 and 96 DF, p-value: < 2.2e-16
4. Visualisation ASCII (Exemple)
Distribution des résidus standardisés
Freq
^
12 | █
10 | █ █ █
8 | █ █ █ █ █
6 | █ █ █ █ █ █ █
4 | █ █ █ █ █ █ █ █
2 | █ █ █ █ █ █ █ █ █
+--|--|--|--|--|--|--|--|--|--> z
-3 -2 -1 0 1 2 3
μ ≈ 0.02 | σ ≈ 1.01 | n = 100
5. Accès aux Applications
Toutes les applications sont hébergées et exécutées via le serveur Shiny dédié. Aucune installation locale n'est requise. Les données de démonstration sont générées selon les spécifications du document technique 74‑T‑08.
→ shiny.avrys.appRemarque : Un terminal compatible JavaScript et une connexion réseau stable sont requis.